中新网长春9月7日电 (记者 郭佳)完成3.5万张业务表的数据治理，传统方式预计需要约1152人的一个月工作量；如今借助智能体，这一工作量被压缩至约12人的一个月工作量，人力投入减少95%以上，整体处理效率提升30倍以上。

　　这组数据来自吉林大学第一医院，也是人工智能从“辅助工具”走向“数字员工”的一个缩影。

　　“AI真正的价值，不只是模型能回答什么，而是能不能进入实际业务流程。”吉林大学第一医院信息中心主任赵振威近日接受中新网记者采访时说。